v3 · inferencia distribuida en 38 regiones

Cómputo que piensa a la velocidad de la red.

Halcyon es el tejido de cómputo que ejecuta tus modelos en el edge, a milisegundos de cada usuario. Sin clústeres que mantener. Sin GPU ociosas. Solo inferencia, cuando hace falta.

latencia p99
0
arranque en frío
0
disponibilidad
0

Equipos que ya viven en el edge

El tejido

Una capa de cómputo que
desaparece de tu camino.

Cuatro propiedades que hacen que servir inferencia deje de ser un problema de infraestructura.

01

Despliegue en milisegundos

Empuja un modelo y queda activo en 38 regiones a la vez. Sin pipelines, sin Kubernetes, sin esperas. El primer token sale en menos de 10 ms.

edgeautoscale
02

Arranque en frío cero

Los pesos viven calientes en memoria distribuida. Nunca pagas el peaje del cold-start: la primera petición es tan rápida como la millonésima.

memoriap99
03

Enrutado por afinidad

Cada petición aterriza en el nodo más cercano que ya tiene tu modelo cargado. El tejido decide la ruta; tú solo ves la respuesta.

routingcache
04

Coste por token, de verdad

Facturamos el cómputo que ocurre, al milisegundo. Sin instancias reservadas, sin GPU pagadas mientras duermen. Escala a cero sin penalización.

billingscale-to-zero
Flujo

De tu modelo a producción
en tres pasos.

  1. 1

    Conecta tu modelo

    GGUF, ONNX o un endpoint propio. Un comando, un push.

  2. 2

    El tejido lo absorbe

    Halcyon replica los pesos a las regiones donde están tus usuarios.

  3. 3

    Sirve en tiempo real

    Cada petición se enruta al nodo óptimo. Observabilidad incluida.

0 regiones activas
0 latencia p99 media
0 inferencias / día
0 disponibilidad SLA
“Migramos 14 modelos a Halcyon en una tarde. Bajamos la latencia p99 de 240 ms a 8 ms y la factura de cómputo a un tercio. Dejó de ser un problema en el que pensar.”
Irene Madrazo
VP Ingeniería · NOVAGRID